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updated 8:50 AM, Jun 26, 2020 Europe/Berlin
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Data Vault 2.0 - Was ist neu?

  • Published in Data Vault

Daniel Linstedt veröffentlicht nach und nach was in Data Vault 2.0 an Neuem dazu kommt. Ich möchte euch hier einen Überblick geben, was der aktuelle Stand ist und für euch die Entwicklung weiter verfolgen.

Daniel Linstedt hat auf LinkedIn eine knappe Zusammenfassung gepostet, die ich euch hier wiedergeben möchte.

Data Vault 2.0 geht weit über Data Vault 1.0 hinaus. War Data Vault 1.0 auf die Modellierung fokussiert, betrachtet Data Vault 2.0 auch die Architektur, die agile Vorgehensweise bei der Implementierung, vertieft die Performanceaspekte des Data Vault und integriert Technologien wie Hadoop:

  • Erweiterung der Modellierung
    • Hash Keys: Wann und wie werden diese zielführend verwendet; Cross-Platform, Parallelität, Aspekte der richtigen Länge und Kollisionen
    • Partitionierung, Performance und Tuning
    • Business Key Replikation, falls nötig
    • Indizierung und referentielle Integrität
    • Big Data & NoSQL Modellierung - wann ist es sinnvoll hier Teile von Data Vault anzuwenden und wann NICHT
  • Definition und Standards der agilen Methodik
    • vordefinierte 2 oder 3 Wochen Cycles
    • inkl. Werkzeuge für Automatisierung und Generierung
    • CMMI, SEI, Six Sigma, Function Point Einführung und Definitionen was wann zu verwenden ist und wie es angewendet werden kann ohne in Dokumentation zu "ertrinken"
    • Templates zur Schätzung, Anwendung von Business Rules
    • Best Practices zum Testen: Wann, wo, was und wie
  • Architektur
    • Real-Time Diskussion: Wann, wo, warum und wie
    • Implementierung Business-Regeln
    • Operational Data Vault = Managed Self Service BI
    • Virtual Marts: Wann, wo, warum und wie
    • 3 Tier / 2 Tier Systems
    • NoSQL Staging Areas

Und vieles mehr!
Den vollständigen Thread könnt ihr hier nachlesen.

Und hier bekommt ihr einen guten Überblick, welche Kurse (Online) Dan Linstedt in 2014 zu Data Vault 2.0 plant. Ich kürze hier den Blogpost auf die Kurstopics ein:

  • Class 1: Agile BI Visions
  • Class 2: Defining the BI Platform
  • Class 3: Architecture In Depth
  • Class 4: Methodology in Depth
  • Class 5: DV2.0 Modeling Upgrades
  • Class 6: Defining the Business Vault
  • Class 7: Creating the Historical Vault
  • Class 8: Building Data Marts
  • Class 9: Managed Self Service BI
  • Class 10: Transitioning to Data Vault 2.0
  • Class 11: DV2.0 Performance and tuning
  • Class 12: Testing Data Vault 2.0 Elements

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