Warum geben wir jedes Jahr Millionen aus und verbringen tausende von Stunden damit, Lösungen zu entwickeln, die nicht funktionieren?
Die mangelhafte Erfassung und Formulierung von Geschäftsanforderungen führt zu einer enormen Verschwendung von Ressourcen.
Gute Datenmodelle verhindern diese Zeit- und Geldverschwendung, indem sie die Fachterminologie und die Anforderungen in präziser Form und auf verschiedenen Detailebenen erfassen und so eine reibungslose Kommunikation zwischen Business und IT sicherstellen.
Dieses Training wird von uns in deutscher Sprache unterrichtet.
Inhalt
Die Data Modeling Master Class ist ein umfassendes Datenmodellierungs-Training, das praktische Techniken zur Erstellung von konzeptionellen, logischen und physischen relationalen und dimensionalen Datenmodellen sowie NoSQL-Datenmodellen vermittelt.
Nachdem Sie die verschiedenen Arten und Schritte der Anforderungserfassung und -modellierung kennengelernt haben, wenden Sie einen Best-Practice-Ansatz zur Erstellung und Validierung von Datenmodellen mit Hilfe der Data Model Scorecard® an. Sie verstehen nicht nur, wie man ein Datenmodell erstellt, sondern vor allem, wie man ein optimales Datenmodell entwirft.
Die Data Modeling Master Class besteht aus drei Modulen mit über 30 Übungen und 20 Unterrichtsstunden.
Nach der Data Modeling Master Class wissen Sie nicht nur, wie man Datenmodelle erstellt, sondern auch, wie man sie richtig erstellt.
Sie sind bereit für die Teilnahme an der Data Modeling Certification (DMC) und können zeigen, dass Datenmodelle bei Ihnen in guten Händen sind.
Module
Die Data Modeling Master Class besteht aus drei Modulen mit über 30 Übungen und 20 Unterrichtsstunden.
Im ersten Modul werden die Grundlagen der Datenmodellierung vermittelt und im zweiten Modul vertieft. Im dritten Modul werden die erworbenen Kenntnisse praktisch angewendet.
Grundlagen
Nach Abschluss von Modul 1 sind die Studierenden in der Lage, die Vorteile der Datenmodellierung zu erläutern, die fünf Voraussetzungen für die Erstellung eines Datenmodells anzuwenden und die einzelnen Komponenten der Datenmodellierung (Entitäten, Attribute, Repräsentanten, Beziehungen, Subtyping, Schlüssel, Hierarchien und Netzwerke) richtig einzusetzen.
Schema
Am Ende von Modul 2 beherrschen Sie die Erstellung von konzeptionellen, logischen und physischen relationalen und dimensionalen Datenmodellen.
Sie sind in der Lage, NoSQL-Datenmodelle von traditionellen Modellen hinsichtlich Modellierungsstruktur und -ansatz zu unterscheiden.
Scorecard
Mit dem Abschluss von Modul 3 sind Sie in der Lage, Best Practices für Datenmodelle anzuwenden, die auf den zehn Kategorien der Data Model Scorecard® basieren.
Diese Kategorien sind Korrektheit, Vollständigkeit, Schema, Struktur, Abstraktion, Standards, Lesbarkeit, Definitionen, Konsistenz und Daten.
Übungen
Die Data Modeling Master Class besteht aus drei Modulen mit über 30 Übungen und 20 Unterrichtsstunden.
Im ersten Modul werden die Grundlagen der Datenmodellierung vermittelt und im zweiten Modul vertieft. Im dritten Modul werden die erworbenen Kenntnisse praktisch angewendet. In Fallstudien und Übungen vertiefen Sie den Lernstoff und sind so in der Lage, das Gelernte in Ihren aktuellen Projekten anzuwenden.
Für die Übungen der Data Modelling Master Class erhalten Sie ein Arbeitsbuch, mit dem Sie die Übungen durchführen können. Einige der Übungen sind
- Modeling a book
- Fun with settings
- Fun with cardinality
- Applying the Six Questions
- Making a reservation
- Identify the normalization issues
Alle Übungen werden vom Trainer ausführlich erklärt und es steht ausreichend Zeit zur Verfügung.
Mehrwert
Mit der Teilnahme an der Data Modelling Master Class schaffen Sie einen Mehrwert für sich und Ihr Unternehmen!
Ihre neu entworfenen Datenmodelle vermeiden Zeit- und Kostenverschwendung, indem sie die Fachterminologie und die Geschäftsanforderungen in präziser Form und auf verschiedenen Detailebenen erfassen und so eine reibungslose Kommunikation zwischen Fachexperten und IT-Experten sicherstellen.
Dies beinhaltet:
- Sie können die Komponenten der Datenmodellierung erklären und sie in Ihren Projekten anhand von Fragen identifizieren.
- Sie können ein Datenmodell beliebiger Größe und Komplexität mit der gleichen Sicherheit wie ein Buch lesen.
- Sie können jedes Datenmodell mit Hilfe wichtiger "Parameter" (Umfang, Abstraktion, Zeitrahmen, Funktion und Format) und der Data Model Scorecard® validieren.
- Sie erstellen relationale und dimensionale, konzeptionelle und logische Datenmodelle und kennen die notwendigen Kompromisse bei der physischen Implementierung der Datenmodelle, sowohl für RDBMS- als auch für NoSQL-Lösungen.
- Sie wenden Techniken zur Anforderungserhebung an, einschließlich Interviews, Artefaktanalyse, Prototyping und Arbeitsplatzbeobachtung.
- Sie können Probleme in Bezug auf die strukturelle Robustheit und die Verletzung von Richtlinien erkennen.
- Sie erkennen, wann eine Abstraktion sinnvoll ist und wo Patterns und Branchendatenmodelle von großem Nutzen sein können.
- Sie verwenden eine Reihe von Vorlagen für die Erfassung und Validierung von Anforderungen und für die Erstellung von Datenprofilen.
- Sie sind in der Lage Definitionen auf ihre Klarheit, Vollständigkeit und Genauigkeit zu bewerten.
Nach der Data Modeling Master Class wissen Sie nicht nur, wie man Datenmodelle erstellt, sondern auch, wie man sie richtig erstellt.
Sie sind bereit für die Teilnahme an der Data Modeling Certification (DMC) und können zeigen, dass Datenmodelle bei Ihnen in guten Händen sind.
Die DMC ist die wichtigste branchenweit anerkannte Zertifizierung für Personen, die Datenmodelle erstellen oder entwerfen. Wenn Sie die DMC-Prüfung bestehen, haben Sie sich einen Platz unter den Praktikern, die ihre Datenmodellierungskompetenz unter Beweis gestellt haben, mehr als verdient. → Mehr zur Data Modeling Certification
Zielgruppe
Die Data Modeling Master Class ist ein umfassendes Datenmodellierungs-Training, das praktische Techniken zur Erstellung von konzeptionellen, logischen und physischen relationalen und dimensionalen Datenmodellen sowie NoSQL-Datenmodellen vermittelt.
Das Training richtet sich an alle, die einen oder mehrere der folgenden Begriffe in ihrer Berufsbezeichnung haben:
- Analytiker
- Architekt
- Daten
- Entwickler
- Datenbank
- Modellierer
- Data Warehouse
Auch Personen, die diese Begriffe nicht in ihrer Berufsbezeichnung führen, sich aber für das Thema Datenmodellierung interessieren, sind bei uns immer herzlich willkommen.
Du studierst, bist Schüler, Auszubildender oder arbeitest an einer Hochschule? Dann frag Dirk nach unserem Bildungsrabatt!
Trainer
DIRK LERNER ist ein unabhängiger und erfahrener Berater und Coach. Mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in BI-Projekten ist er ein ausgewiesener Experte für BI-Architekturen, Datenmodellierung und temporale Daten. Dirk setzt sich für flexible, schlanke und leicht erweiterbare Data Warehouse Architekturen ein.
Im Rahmen der TEDAMOH Academy coacht und trainiert Dirk in den Bereichen temporale Daten, Datenmodellierungszertifizierung, Datenmodellierung im Allgemeinen und Data Vault im Besonderen.
Als Pionier für Data Vault und FCO-IM in Deutschland hat er zahlreiche Publikationen veröffentlicht und ist ein hochgeschätzter internationaler Sprecher auf Konferenzen.
Weltweit verfügbar
Die Data Modeling Master Class ist ein umfassendes Datenmodellierungs-Training, das wir weltweit deutschsprachig anbieten.
Entweder als offenes Training (Open Class) oder bei Ihnen vor Ort als geschlossenes Training (In-House). Einerseits als virtuelles Training in fünf Teilen oder andererseits als dreitägiges Präsenztraining vor Ort.
Deutschsprachiger Raum
Die Data Modeling Master Class bieten wir als virtuelles Training oder vor Ort im gesamten deutschsprachigen Raum an.
In-House
Wünschen Sie ein geschlossenes, privates Training? Sprechen Sie uns an und wir finden gemeinsam einen Termin und eine Form der Durchführung.
Gerne unterbreiten wir Ihnen ein individuelles Angebot.
Open Class
Zweimal im Jahr bieten wir die Data Modeling Master Class als ein offenes Training an.
Alle aktuellen Termine finden Sie unten auf dieser Seite.
Testimonials
Das sagen Teilnehmende über die Data Modeling Master Class.
Häufig gestellte Fragen
Werden Vorkenntnisse vorausgesetzt?
Für dieses Training sind keine Vorkenntnisse im Bereich der Datenmodellierung erforderlich. Sie ist daher an keine besonderen Voraussetzungen gebunden.
Die Data Modeling Master Class richtet sich an alle, die einen oder mehrere der folgenden Begriffe in ihrer Berufsbezeichnung haben: Daten, Analytiker, Architekt, Entwickler, Datenbank und Modellierer.
Wird in der Schulung SQL vorausgesetzt?
Die Data Modelling Master Class ist unabhängig von einer endgültigen physischen Implementierung der Datenmodelle. Kenntnisse in SQL oder anderen Programmiersprachen sind für die Teilnahme nicht erforderlich.
Welche technischen Anforderungen sind notwendig?
Für die Teilnahme an einem virtuellen Data Modeling Master Class Training benötigen Sie einen Laptop, einen PC oder ein Tablet und die Möglichkeit, Teams zu nutzen (Browser oder Client).
Was bedeutet das + bei der Data Modeling Master Class?
Die Data Modeling Master Class + ist ein Paket bestehend aus der Data Modeling Master Class und der Webinar-Reihe zur Vorbereitung auf die Data Modeling Certification (DMC) inkl. DMC-Prüfung.
Upcoming Trainings
Data Modeling Master Class
Die Data Modeling Master Class ist ein umfassendes Datenmodellierungs-Training, das praktische Techniken zur Erstellung von konzeptionellen, logischen und physischen relationalen und dimensionalen Datenmodellen sowie NoSQL-Datenmodellen vermittelt.
Dieses Training wird von uns in deutscher Sprache unterrichtet.Data Modeling Master Class +
Herbstpaket 2024
Das gesamte Paket umfasst das Training Data Modeling Master Class (Herbst 2024) sowie die Data Modeling Certification (DMC) - Vorbereitungskurs inkl. der Zertifizierung.
Das Ziel des Pakets ist die Teilnehmenden von den ersten Schritten in der Datenmodellierung bis hin zur Zertifizierung zur Datenmodelliererin oder zum Datenmodellierer zu begleiten.
Dieses Training wird von uns in deutscher Sprache unterrichtet.