AI as a Catalyst in Information Modeling: Between Automation and Company-Specific Reality | DAMA SA 2026

Webinar: DAMA Southern Africa Data Management Meetup

Datum: Montag, 7. September 2026 - Uhrzeit: 16:00 – 17:00 Uhr (MESZ)
Ort: Online

Vortrag: AI as a Catalyst in Information Modeling: Between Automation and Company-Specific Reality
Speaker: Dirk Lerner

Über den Vortrag: Datenmodellierung bildet das Fundament erfolgreicher KI-Implementierungen: Sie sorgt dafür, dass Daten qualitativ hochwertig, gut strukturiert und für das Training von KI-Modellen geeignet sind. Ohne solide Datenmodelle sind KI-Systeme fehleranfälliger, weniger effizient und schwerer zu skalieren. Doch inwieweit kann KI selbst bei der Erstellung dieser Modelle helfen?

Wo KI unterstützt: Durch das Aufzeichnen und Transkribieren von Gesprächen während der Anforderungsanalyse lassen sich zentrale Geschäftsobjekte mithilfe von KI schneller identifizieren. In Kombination mit vordefinierten Vorlagen können Definitionen effizient vorbefüllt und anschließend von Fachexperten validiert werden.

Wo menschliche Expertise unverzichtbar bleibt: Definitionen zentraler Geschäftsobjekte wie „Kunde" oder „Produkt" sind hochgradig unternehmensspezifisch und lassen sich nicht durch generische Modelle abbilden. Eine direkte, automatisierte Erstellung von Informationsmodellen durch KI ist daher derzeit nicht realistisch – Fachexpert:innen validieren die Definitionen und stellen sicher, dass die Modelle die unternehmerische Realität abbilden.

Abschließend ordnet der Vortrag aktuelle Trends in den Kontext der praktischen Informationsmodellierung ein – darunter den zunehmenden Einsatz von No-Code-Automatisierung, die Verschiebung von Big Data hin zu Small und Wide Data sowie die Rolle agentischer KI.

Ihre Erkenntnisse aus dem Vortrag:

1. KI ersetzt den Datenmodellierer nicht – sie macht ihn schneller und effektiver.
2. Unternehmensspezifische Definitionen bleiben menschliche Domäne – bei der automatisierten Modellgenerierung liegen hier die Grenzen.
3. Der hybride Ansatz setzt sich durch – KI-gestützte Identifikation plus menschliche Validierung ergeben den optimalen Workflow.

Über den Speaker: Dirk ist ein erfahrener unabhängiger Berater und Geschäftsführer von TEDAMOH – the Data Modeling Hub. Er gilt weltweit als Experte für BI- und Datenarchitekturen sowie Datenmodellierung und wird besonders für seine Arbeit zu temporalen Daten geschätzt – darunter bahnbrechende Beispiele auf seinem Blog und in seinem Training, die die vielen Aspekte des Zeitmanagements in Daten und deren Lösungsansätze beleuchten.

Mit einer 25-jährigen Karriere, die sich auf Datenmodellierung, temporale Daten und Automatisierung konzentriert, hat Dirk diese Disziplinen konsequent angewendet, um flexible, schlanke und erweiterbare Architekturen zu schaffen.

Als Pionier für Data Vault und FCO-IM in Deutschland hat Dirk verschiedene Publikationen verfasst und ist ein hochgeschätzter internationaler Redner auf Konferenzen. Gemeinsam mit Roelant Vos ist er Co-Autor des international erscheinenden Buches „Data Engine Thinking".

Über die Konferenz: DAMA Southern Africa ist eine gemeinnützige, herstellerunabhängige Vereinigung von Fachleuten aus Technik und Business und ein lokales Chapter der internationalen DAMA-Organisation. Sie widmet sich der Förderung von Konzepten und Praktiken des Informations- und Datenmanagements und pflegt eine Community von Datenexpert:innen im südlichen Afrika:

• Zielgruppe - Datenmanagement-Fachleute im südlichen Afrika, von Praktiker:innen über CDMP-Anwärter:innen bis zu Verantwortlichen für Data Modeling und Data Governance
• Format - Online-Webinar; DAMA Southern Africa richtet jährlich mindestens vier Veranstaltungen aus und hält monatliche Chapter-Treffen mit Fachvorträgen ab
• Themen - Informations- und Datenmanagement, Datenmodellierung, Data Governance sowie die CDMP-Zertifizierung
• Charakteristik - Gemeinnützig, herstellerunabhängig, gegründet 2006, als lokales Chapter Teil der internationalen DAMA-Community
• Programm - 7. September 2026, online