Dirk informiert in diesem Webinar im Allgemeinen über die Data Modeling Certification (DMC) sowie über die zehn Kategorien, die die Zertifizierungsprüfung behandelt. Lernen Sie die Voraussetzungen für und die Vorteile der DMC kennen und erfahren Sie mehr über die Vorbereitung und Anmeldung zur Prüfung. Er stellt den Mehrwert der kostenlosen Leistungsbeurteilung (Assessment) vor beantwortet während des Webinars alle Ihre Fragen rund um die Zertifizierung.

In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit den notwendigen, grundlegenden Symbolen zur Datenmodellierung vertraut um Mehrdeutigkeiten in präzise Informationen zu überführen. Dabei lernen Sie die fachliche Annahmen und die Darstellung im Datenmodell zu prüfen. Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Syntax, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.

In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit den Komponenten eines Datenmodells, einschließlich Entitäten, Beziehungen, Attribute, Schlüssel, Domänen und Subtypen vertraut.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Komponenten, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.

In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit den Techniken zum Erheben von Datenmodellierungsanforderungen und zur Validierung eines Datenmodells vertraut.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Prozess und Vorgehensweise, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.

In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit dem Sinn und Zweck sowie den Eigenschaften von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen vertraut.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Konzeptionell, logisch und physisch, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.

Dieses Training konzentriert sich auf Methoden und Techniken für den Umgang mit bitemporalen Daten in einem Data Warehouse. Es beinhaltet, wie man bitemporale Daten lädt und anschließend aus dem Core- Layer des Data Warehouse wieder bereitstellt.

Heutzutage speichern die meisten Data Warehouses bereits "eine Art Historie" der Daten. Aber was ist mit Ereignissen, die zu einem anderen Zeitpunkt stattgefunden haben als die, die das Data Warehouse für uns darstellt? Oder mit den Daten, die in der Zukunft gültig sein werden? Zum Beispiel zukünftig geplante Preise für Produkte und Waren oder Sonderpreise für Rabattschlachten oder Verkaufsaktionen wie der “Black Friday” in den Vereinigten Staaten.

In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen  zwischen relationalen und dimensionalen Daten zu unterscheiden sowie die Anwendungsfälle für beide Varianten kennen.

Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Relational und Dimensional, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.

In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen  verschiedene Notationen Geschäftskonzepte darzustellen. Zu den besprochenen Notationen gehören Information Engineering (IE), Unified Modeling Language (UML) und faktenbasierte Notationen wie Fully Communication Oriented Information Modeling (FCO-IM) und Object-Role Modeling (ORM).

Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Notation, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.

In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen wie Sie in ein Datenmodell unbekannte Anforderungen durch generische Strukturen, zum Beispiel durch eine “beteiligte Partei” und “Dokument”, modellieren können.

Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Abstraktion, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.

In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen die gängigen, verfügbaren Standards für die Benennung von Entitäten, Attributen und Beziehungsbezeichnungen kennen.

Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Namensstandards, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.