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Ein neues Datenmodell für das Data Warehouse ist notwendig, aber wie modelliert man Daten? Temporale Daten verstehen und dazu Methoden und Techniken erlernen? Oder eine Zertifizierung zur Datenmodellierung?
Bei all dem unterstützen wir mit Coaching, unserer Academy oder mit Consulting!
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Datenprodukte: Was muss da sein, bevor ein Agent sie bauen kann?
Im Juni habe ich auf der TDWI in München zugesehen, wie ein KI-Agent in ca. 18 Minuten ein Datenprodukt baut. Das war ziemlich beeindruckend für mich und für alle, die zugehört haben. Während des Vortrags, wurde mir schnell klar, was dafür vorher da sein muss.
3NF, Data Vault, Star Schema: Welche Methode gehört in welche Schicht?
Das fachliche Modell liegt fertig auf dem Tisch, und ab hier wird gebaut. Der kürzeste Weg der Implementierung von der Quelle bis zum fertigen Bericht ist der, eine ganze Schicht der Architektur auszulassen, und er funktioniert auch — jedenfalls so lange, wie die Annahmen halten, unter denen man ihn gewählt hat.
Was heißt „Employee“? Das konzeptionelle Modell
Wie viele Mitarbeiter haben wir? Yerodin fragt das seit drei Wochen. Antworten bekommt er durchaus, nur jedes Mal eine andere Zahl, und keine davon kommt mit einer Begründung, warum ausgerechnet sie die richtige sein soll. In den Systemen fehlt dabei nichts, keine Zeile und kein Status, und trotzdem fehlt etwas — es hat nur nie jemand aufgeschrieben, weil es nie jemand entschieden hat.
Weiterlesen …Als langjähriger Partner der TEDAMOH GmbH möchten wir unsere Begeisterung und Anerkennung für die Zusammenarbeit in unserem Smart Factory-Projekt zum Ausdruck bringen. Eine unserer herausragenden Leistungen war die erfolgreiche Implementierung einer vollautomatischen Produktionslinie in unserem Werk in Bamberg.
Weiterlesen …Zunächst einmal möchte ich betonen, dass die DMC-Vorbereitung eine herausfordernde, aber absolut lohnende Erfahrung war. Um die Prüfung erfolgreich zu bestehen, habe ich mich auf verschiedene Methoden konzentriert:
Weiterlesen …Das Training ist sehr zu empfehlen, weil die Komplexität und der Mehrwert der Modellierung deutlich wird. Zudem ist es umfangreich und deckt alle Modellierungsaspekte ab. Modellierung nutzt jedem!
Weiterlesen …Der Wissensaufbau im Team, die Identifikation mit und das Vertrauen in das Datenmodell sind entsprechend hoch. Das ist sehr gut, denn auf unserem Weg, ein datengetriebenes Unternehmen zu werden, stehen wir vor großen Herausforderungen.