Definition of Seminar, Training and Workshop
Training, seminar and workshop - these terms are often used synonymously. They all refer to further education and training events, but the objectives differ. Roughly speaking, seminars convey theoretical knowledge, trainings are practically oriented, and workshops provide a framework in which the participants can acquire knowledge themselves.
If you would like to be trained in the usage of a new software (tool) or method, such as dealing with temporal data, training is a suitable option. Because you can learn and practice how the program or method works by yourself.
You want to create a new data model for your data warehouse or an application for the customers of your data warehouse and don't know how it should be designed? Then a creative workshop, e.g. with the domain experts and/or design thinkers for the BI team is exactly what you need. Detached from everyday business, (completely) new ideas and solutions can be developed.
You want to create a new data model for your data warehouse or an application for the customers of your data warehouse and do not know how it should be designed? Then a creative workshop, e.g., with the domain experts and/or design thinkers for the BI team, is exactly what you need. Detached from everyday business, (completely) new ideas and solutions can be developed.
DMC (10) - Kategorie Bewährte Praktiken und Fallstricke
In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit verschiedenen bewährten Methoden der Datenmodellierung vertraut und prüfen Datenmodelle auf fehlerhafte Designmuster.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Bewährte Praktiken und Fallstricke, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.
DMC - Zertifizierung
Mit der Prüfung zur Data Modeling Certification (DMC) verdienen Sie sich einen Platz in einer Elitegruppe von Praktikern, die ihre Kompetenz in der Datenmodellierung unter Beweis gestellt haben.
Die anspruchsvolle 90-minütige DMC-Prüfung erfordert die korrekte Beantwortung von mindestens 90 von 100 Multiple-Choice-Fragen. Daher sollte der Teilnehmer oder Teilnehmerin jede Frage so schnell wie möglich beantwortet. Mit bis zu sechs möglichen Antworten auf jede Frage ist die Chance für den Prüfling, die Antwort richtig zu erraten, sehr gering.
Temporal data in a fast-changing world!
This training will focus on methods and techniques for handling bitemporal data in a Data Warehouse. It includes how to populate and afterwards get bitemporal data out of the Data Warehouse’s core layer.
Nowadays, most data warehouses already store “some kind of history” of data. But what about events that took place at a different time than what the data warehouse represents to us? Or data that will be valid in the future? For example, future planned prices for products and goods or special prices for discount battles or sales promotions like the “Black Friday” in the United States.
DMC (01) - Kategorie Syntax
In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit den notwendigen, grundlegenden Symbolen zur Datenmodellierung vertraut um Mehrdeutigkeiten in präzise Informationen zu überführen. Dabei lernen Sie die fachliche Annahmen und die Darstellung im Datenmodell zu prüfen. Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Syntax, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.
DMC (02) - Kategorie Komponenten
In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit den Komponenten eines Datenmodells, einschließlich Entitäten, Beziehungen, Attribute, Schlüssel, Domänen und Subtypen vertraut.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Komponenten, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.
DMC (03) - Kategorie Prozess und Vorgehensweise
In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit den Techniken zum Erheben von Datenmodellierungsanforderungen und zur Validierung eines Datenmodells vertraut.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Prozess und Vorgehensweise, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.
DMC (04) - Kategorie Konzeptionell, logisch und physisch
In diesem Webinar machen Sie sich anhand beispielhafter Prüfungsfragen mit dem Sinn und Zweck sowie den Eigenschaften von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen vertraut.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Konzeptionell, logisch und physisch, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.
DMC (05) - Kategorie Relational und Dimensional
In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen zwischen relationalen und dimensionalen Daten zu unterscheiden sowie die Anwendungsfälle für beide Varianten kennen. In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen zwischen relationalen und dimensionalen Daten zu unterscheiden sowie die Anwendungsfälle für beide Varianten kennen.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Relational und Dimensional, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.
DMC (06) - Kategorie Notation
In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen verschiedene Notationen Geschäftskonzepte darzustellen. Zu den besprochenen Notationen gehören Information Engineering (IE), Unified Modeling Language (UML) und faktenbasierte Notationen wie Fully Communication Oriented Information Modeling (FCO-IM) und Object-Role Modeling (ORM).
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Notation, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.
DMC (07) - Kategorie Abstraktion
In diesem Webinar lernen Sie anhand beispielhafter Prüfungsfragen wie Sie in ein Datenmodell unbekannte Anforderungen durch generische Strukturen, zum Beispiel durch eine “beteiligte Partei” und “Dokument”, modellieren können.
Üben Sie damit gleichzeitig die Beantwortung der Fragen zur Kategorie Abstraktion, die den Fragen in der Data Modeling Certification (DMC) Prüfung sehr ähneln.