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Data Vault

  • Rückschau DMZ Europe 2014

    Die Data Modeling Zone Europe 2014 ist zu Ende. Es waren zwei ereignisreiche Tage mit großartigen Sprechern und einem vollen Programm. In vier Tracks referierten namhafte Sprecher wie Dan Linstedt, Ronald Damhof, Martijn Evers, Karen Lopez und Rich van der Lans über Themen der Datenmodellierung, Big Data oder auch Industrie Datenmodelle.

  • Success with bitemporal knowledge

    The first session at Data Modeling Zone Europe 2018 in Düsseldorf, was a session about bitemporal data by Dirk Lerner. The session was and is an extract from his current training Temporal Data in a Fast-Changing World, which is now available as open and private training [Link].

    At work I just started at a new customer and was part of the data warehouse team, who was assigned the task of building the Data Vault Data Warehouse. We were developing the Data Vault generator. At that point we used an end-date for the business time. I remember the complexity for updating the old records and the time for the server it costs to do this. Especially when you want to add rows in between. To load history, for example, from old sources.

    The training is led by Dirk in an interactive way.

  • Super Charge Your Data Warehouse

    Do You Know If Your Data Warehouse Flexible, Scalable, Secure and Will It Stand The Test Of Time And Avoid Being Part Of The Dreaded "Life Cycle"?

    The Data Vault took the Data Warehouse world by storm when it was released in 2001. Some of the world's largest and most complex data warehouse situations understood the value it gave especially with the capabilities of unlimited scaling, flexibility and security.

    Here is what industry leaders say about the Data Vault

    "The Data Vault is the optimal choice for modeling the EDW in the DW 2.0 framework"- Bill Inmon, The Father of Data Warehousing

    "The Data Vault is foundationally strong and an exceptionally scalable architecture" - Stephen Brobst, CTO, Teradata

    "The Data Vault should be considered as a potential standard for RDBMS-based analytic data management by organizations looking to achieve a high degree of flexibility, performance and openness" - Doug Laney, Deloitte Analytics Institute

    "I applaud Dan's contribution to the body of Business Intelligence and Data Warehousing knowledge and recommend this book be read by both data professionals and end users" - Howard Dresner, From the Foreword - Speaker, Author, Leading Research Analyst and Advisor

    You have in your hands the work, experience and testing of 2 decades of building data warehouses. The Data Vault model and methodology has proven itself in hundreds (perhaps thousands) of solutions in Insurance, Crime-Fighting, Defense, Retail, Finance, Banking, Power, Energy, Education, High-Tech and many more.

    Learn the techniques and implement them and learn how to build your Data Warehouse faster than you have ever done before while designing it to grow and scale no matter what you throw at it.

    Ready to "Super Charge Your Data Warehouse"?

    You can buy it here, at Dan Linstedts webpage.

  • TEDAMOH @ #TDWI - Let’s talk

    We, Stephan and myself, are looking forward to welcome you at the TDWI Conference at the MOC Munich from June 24th - 26th, 2019! Meet us at our booth, discuss bitemporal topics, data vault or data modeling at all with us and attend one of Dirk Lerner's lectures:

    • Model-driven decision making [Link], together with André Dörr and Mathias Brink
    • FBI at Bosch - a real journey through the depth of "data water" [Link], together with Marc Wiesner, Director Finance BI Competence Center, Robert Bosch GmbH
    • TEDAMOH Corporate Profile

      TEDAMOH setzt sich zusammen aus dem englischen ThE DAta MOdeling Hub und dem spanischen TE AMOzusammen.

      Das Erstere, die Datenmodellierung, ist im Data Warehousing und Business Intelligence von zentraler Bedeutung. Ohne dies kann ein zeitgemäßes Data Warehouse nicht funktionieren. Daher sind bei TEDAMOH die Datenmodellierung, mit Methoden wie Data Vault oder Fact Oriented Modeling, sowie Datenarchitekturen als zentrale Themen verankert!

      Das Letztere ist der Grund für all das hier: Weil wir es so gerne machen, aus Leidenschaft!

      ...Dirk Lerner, Founder

      TEDAMOH sind Menschen, die mit Spaß und Enthusiasmus gemeinsam im TEDAMOH ThinkTank über Datenmodellierung, temporale Daten oder Datenarchitekturen diskutieren, über Qualität sinnieren, neue Themen (wie das TEDAMOH ExMeX Framework) entwickeln und gerne auch ganz verrückte Sachen fabrizieren.

      In Freundschaft verbunden stehen wir für Aufrichtigkeit, Loyalität und Souveränität. Genauso, wie wir mit unseren Kunden und Partnern umgehen.

       

      TEDAMOH
      The Data Modeling Hub

       

    • The depth of bitemporal data

      I was very satisfied with Dirk Lerner's "Temporal Data in a Fast-Changing World" training. The training answered all my question about bi-temporality, not addressed in other Data Vault trainings with such clarity. Dirk's detailed explanation and hands-on exercises helped me to proceed with the topic with ease. For anybody serious about the depths of bi-temporal data in data warehouses, I highly recommend Dirk's training.

      Milan Dobri | Managing DirectorClearview Consulting

    • The Hans Blog

    • The Integrated Data Hub

      The Smartest Way To Deal With The Data Integration Challenges

      Authored by Dario Mangano
      Edition: 1.0

      Data Warehouse projects fail.

      As an industry we have been battling with this phenomenon for decades. Though we have been getting better over the years, as an industry we still have a long way to go.

      Fortunately some people have found ways to beat the odds. By thinking out of the box, formulating new ideas, and creating new innovative approaches these people have each somehow unlocked the secrets of successful DW programs.

    • Webinar - Model driven decision making

      An EXASOL Webinar serie

      We are back again after a long time, with a new webinar. The last one, we (Mathias and I) did together is almost four years ago. Time flies by! What's up this time?

      The fictitious company FastChangeCoTM has developed a possibility not only to manufacture Smart Devices, but also to extend the Smart Devices as wearables in the form of bio-sensors to clothing and living beings. With each of these devices, a large amount of (sensitive) data is generated, or more precisely: by recording, processing and evaluating personal and environmental data.

    • Welche Zeit für Data Vault Timelines?

      Welche Zeit nehme ich für die Timelines in den Data Vault Entitäten? In meinen Projekten stellt sich immer wieder diese Frage. Dokumentiert das LoadDate im HUB, im LINK und im SAT den Load Date TimeStamp (LDTS) nach Dan Linstedt, oder doch die Transaction Time zu der Daten im Quellsystems entstanden sind? Oder besser die Extraktionszeit? Oder die Transaktionszeit der Datenbank1) zu der die Datenbank die Datensätze in die Tabellen speichert? Nicht einfach zu beantworten, oder?

    • Where did I and where will I speak (2016)

      Past, present and future, where did I speak and where will I speak at conferences?

      Since my calendar fills up more and more with presentations at conferences I'll give you a summary to keep track on it. Some of them are already confirmed, for others I've submitted my abstracts but yet not confirmed.

    • Wie entstand Data Vault

      Bei einem Kunden hatte ich eine spannende Diskussion über die Frage woher eigentlich Data Vault kommt. Woher im Sinne von: Ist es vom Himmel gefallen oder wurde Data Vault aus anderen Modellierungsarten abgeleitet. Ein naheliegender Gedanke ist, dass Data Vault aus dem Anchor Modeling entstanden ist. Nein, das nicht. Anchor Modeling wurde zum ersten Mal in einem Data Warehouse im Jahr 2004 bei einer Versicherung eingesetzt. Dazu aber später ein anderer Blogpost.

      Wie bereits beschrieben, hat Dan Linstedt in den 90ern des letzten Jahrhunderts Data Vault erfunden, daran geforscht und es entwickelt. Bis zur Veröffentlichung im Jahr 2001 hat er rund zehn Jahre seiner Zeit in diese Modellierungsmethode investiert.

    • World Wide Data Vault Consortium

      Es ist eine Weile her seit ihr von mir etwas gehört habt. Entschuldigung.

      Dafür geht es gleich mit etwas Großem weiter. Rückblickend wird es sich zeigen, ob hier ein historisches Ereignis in der Datenmodellierungsszene stattfindet: das erste weltweite Treffen (20.3.14 - 22.3.14) von Data Vault Interessierten in der Heimatstatt von Daniel Linstedt, in St. Albans, USA.